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长沙车牌系统的简单介绍

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长沙车牌系统的简单介绍

发布日期:2018-08-27 作者: 点击:

长沙车牌识别系统

长沙车牌识别系统,安装在PC上即可运转。可完结进出车辆辨认抓图和对进出车牌信息进行常规的统计剖析,并且支撑车牌信息回查,进步办理水平。

车牌辨认软件原理
车牌辨认是根据图画切割和图画辨认理论,对含有车辆号牌的图画进行剖析处理,然后断定牌照在图画中的方位,并进一步提取和辨认出文本字符。车牌辨认进程包含图画收集、预处理、车牌定位、字符切割、字符辨认、成果输出等一系列算法运算,其运转流程如下: 
图画收集: 
经过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、收集。  
预处理: 
图片质量是影响车辆辨认率凹凸的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机收集到的原始图画进行噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等处理。  
车牌定位: 
车牌定位的精确与否直接决议后边的字符切割和辨认作用,是影响整个车牌辨认率的重要因素。其中心是纹路特征剖析定位算法,在经过图画预处理之后的灰度图画进步行队伍扫描,经过行扫描断定在列方向上含有车牌线段的候选区域,断定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进队伍扫描断定其列坐标和宽度,由此断定一个车牌区域。经过这样的算法可以对图画中的所有车牌完成定位。   
字符切割: 
在图画中定位出车牌区域后,经过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精断定位字符区域,然后根据字符尺度特征提出动态模板法进行字符切割,并将字符巨细进行归一化处理。   
字符辨认: 
对切割后的字符进行缩放、特征提取,取得特定字符的表达形式,然后经过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的规范字符表达形式进行匹配判别,就可以辨认出输入的字符图画。   
成果输出:
将车牌辨认的成果以文本格式输出。
车牌辨认软件应用范畴
车牌辨认软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场办理、电子警察等范畴。


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